Meta Muse 注册教程:使用 ChatGPT 远程浏览器和虚拟卡
记录我注册 Meta Muse 的实际经历:遇到等待队列后,改用 ChatGPT Work 远程浏览器继续注册,再使用 Wovia 虚拟卡完成年龄验证。
分享 AI 工具的真实使用经验、操作方法和问题解决方案。
记录我注册 Meta Muse 的实际经历:遇到等待队列后,改用 ChatGPT Work 远程浏览器继续注册,再使用 Wovia 虚拟卡完成年龄验证。
试用了沉浸式翻译的 YouTube 双语字幕和 PDF 翻译,对比之后更喜欢整句显示、中英对照的字幕方式。
项目上线后还要继续维护旧功能,同时开发新版本。我用 Codex 的 /fork 和独立 Worktree 保留原有对话上下文,让两条分支同时开发,记录一下这次的实际用法。
一次生产定时任务的终止操作没有真正生效。代码由 Codex 生成,我明明知道线程中断的原理,却没检查实际实现,也没确认任务是否停下。这次问题最终是我没有兜住。
最近我几乎不怎么自己写代码了,需求直接交给 Codex,能跑就上线,有问题再继续让它改。每个问题都在解决,但我却越来越感觉自己已经失去了对项目的掌控。
最近开始用 Codex 6.1 Sol 做日常工作和学习。它相比 6 Astra 确实省了不少额度,但响应速度也让我明显感觉更慢。这篇不做专业测试,只聊实际使用感受。
GPT-6 Sol 发布后我用了一段时间。作为普通 Plus 用户,不跑 Benchmark,只聊日常工作和学习中的实际感受:额度更省、速度稍快,但能力提升并没有特别明显的体感。
昨天和同事聊到一个问题:AI 能解决越来越多复杂问题以后,我们是不是正在变得不愿意思考?我回头看了看自己最近的工作方式,发现变化可能比我想象中更明显。
最近体验了一下 WorkBuddy。我把 Codex 根据墨刀原型写完的一套真实业务代码直接交给它检查,结果确实发现了几个值得优化的问题,也有一些地方让我觉得比 Codex 更顺手。
AI 生成代码越来越快,但我的实际感受却是工作比以前更累了:排期更短、任务更多,而人的验证和理解速度并没有跟着变快。
最近接手一个不熟悉的老项目后,我越来越不愿意让 Codex 一次修改太多代码。AI 改得很快,但如果自己都不知道它到底改了什么,这种效率反而会带来新的问题。
最近用 GPT-5.6 Codex 维护一个 Spring MVC + Spring 老项目。代码缺少注释、命名混乱、SQL 复杂时,AI 很容易加入过度兼容和重复逻辑。聊聊我的真实使用感受。
实际用 GPT-6 Astra 跑了 TS 学习和 Java 开发任务,处理速度确实比 GPT-5.6 更快,但 5 小时额度消耗也非常明显。聊聊我作为 Plus 用户目前的真实使用感受。
Codex 无法启动,任务管理器有进程但界面一直不显示,最后通过恢复备份的 .codex 目录成功解决问题。
分享最近使用 Codex 时遇到的能力波动,以及恢复正常后的真实体验。
工作和学习都在用 Codex,但目前不能多端同步会话,确实有点影响体验。
以前一直复制 ChatGPT 回复到 Codex,后来才知道一个更高效的开发工作流。
AI 模型越来越多,与其不停追逐热点,不如找到真正适合自己的工具。
提前设置好个人偏好和项目规则,可以减少重复沟通,让 Codex 更符合自己的使用习惯。
AI 能提高开发效率,但真正决定代码是否能够上线的人,仍然是开发者。
分享我使用 ChatGPT Plus 几个月后的真实体验,以及哪些人值得升级,哪些人没必要花这笔钱。
我的真实订阅经历(2026):Visa 卡、Google Play 与自动续费。