最近一段时间，DeepSeek 新版本发布之后，我刷视频、看社区讨论，经常能看到各种评测和推荐。同事之间也会聊：“新版本怎么样？是不是比现在用的更强？”

刚开始，我也会有一种想法：是不是每个新模型都应该去体验一下？

后来我发现，对于大多数普通用户来说，这样做并不现实。

选择工具，不只是看能力

我现在工作中主要还是使用 Codex。

它已经能够完成我大部分开发任务，只要把业务需求描述清楚，生成的代码正确率已经很高，所以我没有必要因为一个新模型发布，就立刻切换过去。

另外还有一个很现实的问题——成本。

现在主流 AI 大多都需要付费，如果每发布一个新模型就去开一个会员，不仅开销越来越高，也很难真正长期使用。

适合自己的，才是最好的

很多人都会把不同模型拿来做各种评测。

我觉得这些内容可以作为参考，但最终好不好用，还是要结合自己的使用场景。

我一直使用 ChatGPT 和 Codex，一方面是因为它们已经能够满足我的需求，另一方面也是因为长期使用下来，它们越来越了解我的工作习惯，很多事情不需要重新磨合。

至于 Claude Code，我目前没有选择它，并不是因为能力问题，而是对于大陆用户来说，使用门槛确实更高。

例如需要准备稳定的静态 IP，整体使用成本也会进一步增加。另外，账号风控相对严格，封号问题也是很多人都会考虑的因素。对于我来说，这些额外的折腾已经超过了它可能带来的收益，所以目前还是继续使用自己已经熟悉的工具。

我的建议

AI 模型以后只会越来越多，每隔一段时间都会有新的产品出现。

我不会因为一次更新就急着更换工具，而是继续使用目前最适合自己的方案。

只有当现在使用的 AI 已经不能很好地完成工作，或者新的模型能够明显解决我遇到的问题时，我才会认真考虑是否更换。

对于普通用户来说，与其不断追逐新的模型，不如把一款真正适合自己的 AI 用熟，这样带来的效率提升，往往比频繁切换工具更大。