GPT-6 Sol 出来以后，我已经用了一段时间。
我不是专业做模型评测的，也不会拿各种 Benchmark 去测试，所以这篇不讨论跑分，只说说自己在日常工作和学习里的实际感受。
GPT-6 Sol 我会继续用。不过从 GPT-5.6 Sol 切过来以后，我没觉得有多大的变化。
Astra 很强，但 Plus 用户日常有点用不起
在 GPT-6 Sol 之前，我也体验过 GPT-6 Astra。
Astra 给我的感觉确实很强，之前用它处理 TypeScript 和 Java 相关任务时，速度和能力都给我留下了不错的印象。
问题是额度消耗也是真的快。
我是 Plus 用户，如果日常工作、学习都拿 Astra 来跑，很容易就会开始在意额度，所以后来大部分普通任务我还是继续使用 GPT-5.6 Sol。
因此 GPT-6 Sol 出来以后，我比较期待的一点就是：它能不能成为一个更适合日常使用的新选择。
用下来感觉额度更省了
用了一段时间以后，我最先注意到的是额度消耗比 Astra 少了不少。
甚至和我之前长期使用的 GPT-5.6 Sol 相比，我主观上也感觉 GPT-6 Sol 更省一些。
对我这种每天都会用 AI 工作和学习的人来说，这一点其实比 Benchmark 提升多少更容易感知。
模型再强，如果用几次就开始担心额度，最后还是舍不得把它当成日常主力。
至少目前 GPT-6 Sol 给我的感觉更适合长期挂着用。
速度快了一点，但能力提升我没什么感觉
另外一个比较明显的变化是速度。
GPT-6 Sol 在执行任务时，主观感觉比 GPT-5.6 Sol 稍微快一些。
但如果说处理任务的能力到底提升了多少，我目前真的没有特别明显的感觉。
平时无非就是让它帮我分析问题、处理代码、学习一些技术，或者解决工作里的业务需求。
换到 GPT-6 Sol 以后，并没有出现那种：
“这个问题以前 GPT-5.6 Sol 做不好，现在 GPT-6 Sol 一下就解决了。”
至少到目前为止，我还没有遇到让我产生这种感觉的场景。
更多时候就是：任务还是那个任务，它完成了，我继续做下一件事。
可能模型本身确实变强了，只是我的日常任务还不足以明显拉开它们之间的差距。
我甚至开始有一种 4G 换 5G 的感觉
这让我想到了以前从 4G 换到 5G。
参数肯定提升了，速度也确实更快，但对于很多普通使用场景来说，并没有每时每刻都产生特别明显的变化。
现在用 GPT-6 Sol，我也开始有一点类似的感觉。
甚至偶尔会冒出一个没有依据的想法：新模型出来以后，老模型不会偷偷变慢了吧？
当然，这纯粹是我的主观联想，我没有任何证据，也没有做严格的同任务测速，不能把它当成事实。
只是模型一代代更新以后，我越来越明显地感觉到：模型能力的提升，和普通用户能够直接感知到的提升，可能已经不是一回事了。
对我来说，它更像一次日常体验升级
我目前用下来，额度更省一些，执行任务稍微快一些，同时能力至少没有让我感觉退步。
这几个变化组合起来，其实已经足够让我把日常使用慢慢切到 GPT-6 Sol。
至于它到底比 GPT-5.6 Sol 强多少，或者在特别复杂的推理、编程任务里差距有多大，我现在没有能力下结论。
也许以后遇到足够复杂的任务，我会突然感觉到两代模型之间真正的差距。
现在我就先拿它继续工作和学习，看看后面会不会遇到这样的任务。