最近 Codex 上了 6.1 Sol，我也用了一段时间。
还是和之前一样，我没有做专业模型测试，也没有跑 Benchmark。这篇只说我平时拿它工作、学习时最直接的感受。
如果只说目前最明显的两点，其实很简单：
额度确实比 6 Astra 友好很多，但我觉得它真的有点慢。
6 Astra 很强，但我基本不会拿来日常用
之前用 6 Astra 的时候，我对它的能力印象不错，速度也很快。
但我用的是 Plus，最让我头疼的还是额度。
6 Astra 的额度消耗让我很难把它当成每天都用的主力模型。
现在除非遇到一个比较复杂的问题，同时手里还有重置卡，我才可能考虑切到 Astra。否则普通工作和学习，我基本还是在 6 Sol 和 6.1 Sol 之间使用。
所以 6.1 Sol 出来以后，我比较在意的一点就是额度。
这一点目前确实符合我的预期：相比 Astra，它明显更适合日常使用。
但 6.1 Sol 给我的感觉是真的慢
问题是，省下额度以后，等待时间开始变得特别明显。
而且这种慢并不只出现在复杂的开发任务里。
最近我会让它帮我学习英语，也会让它安排电吉他的每日练习。这些已经完全不算开发任务了，很多问题本身也不复杂。
但有时候一个我明知道不复杂的需求输入进去以后，我去上个厕所回来，它居然还在思考。
这种时候体感就比较明显了。
最近我也在学习 Agent 和 Spring AI，让它讲一些内容或者生成 Demo 代码，同样会遇到等待很久的情况。
如果是一个特别复杂的项目，需要它分析大量代码，我反而能理解。
但连一些普通学习任务都要等比较久，就会让我明显感觉到它的响应速度偏慢。
等得更久，但结果我没感觉有多大区别
如果等待时间变长以后，最终结果明显更好，我其实可以接受。
但以我目前这些日常工作和学习场景来说，我并没有特别明显地感觉到 6.1 Sol 的结果比之前强很多。
英语学习、电吉他练习、Spring AI、Agent，以及平时的一些开发任务，用下来更多还是“差不多”。
当然，这只是我的个人使用感受。
我没有拿同一套问题去做严格对比，也不是专业模型测评，所以不能由此说明 6.1 Sol 的能力没有提升。
在我每天做的这些任务里，结果看起来和之前差不多，等待的时间倒是长了不少。
现在选模型，我也会看额度和速度
模型越来越多以后，我发现自己选择模型的标准也在变化。
以前看到“最强模型”，第一反应就是想用最强的。
但真正长期使用以后会发现，对普通订阅用户来说，模型够不够强只是其中一个因素。
还要看额度够不够用，响应速度能不能接受。
Astra 很强，但额度限制让我没办法放心当主力。
6.1 Sol 省了不少额度，但目前的响应速度又让我觉得有点慢。
所以现在我的日常选择基本还是 6 Sol 和 6.1 Sol。Astra 则留给少数真正复杂、值得消耗额度的任务。
对我来说，一个每天都能放心使用、能力足够、速度也能接受的模型，可能比一个“最强但舍不得用”的模型更有价值。
目前 6.1 Sol 的额度我挺满意。
如果响应速度还能再快一点，我会更愿意把它一直当成日常主力。