最近我越来越明显地感觉到一件事：
我负责的项目，实际上已经开始失控了。
功能还在正常跑，需求也还在继续上线，业务提的问题大多数最后也都能解决。
问题在于，我已经越来越说不清楚这个系统里面到底发生了什么。
现在的工作方式已经完全变了
每天上班以后，我基本就是把 Codex 打开。
需求来了，把需求描述给它。
老功能要改，把相关代码和问题交给它。
出了 Bug，再把现象描述清楚，让它继续处理。
我现在自己真正动手写代码的时间已经越来越少。
以前改一个老功能，我至少会先看一下原来的代码，把业务流程大概理清楚，再开始动。
现在很多时候做不到。
手里有几个系统来回切，这个需求刚做完，另外一个系统又有问题。
需求给的时间也越来越紧。
如果每次修改之前都重新把业务理一遍，时间根本不够。
所以最后就会变成最直接的方式：
把需求交给 Codex，让它自己分析，然后直接改。
能跑，我就往后走了
Codex 改完以后，我会看一下结果。
页面正常，接口正常，没有明显问题，就继续往后走。
有些功能甚至上线以后，只要业务没有反馈，我就默认它没问题。
如果后面又有人提 Bug，就再回来，把问题重新描述给 Codex，让它继续改。
现在很多需求基本就是这样一轮一轮往前推进。
以前我还会觉得，代码是不是自己写的没那么重要，只要最后结果由我来确认就行。
最近连这一步也在慢慢变弱。
AI 生成代码太快了。
它几分钟能改完一堆东西，我想真正看懂这些代码为什么这么改、有没有副作用、会不会影响其他逻辑，需要的时间远远超过它生成代码的时间。
而现实里没有这么多时间留给我。
一个需求结束，马上就是下一个。
最后我能做的，往往就是看一下结果。
没问题，就算过了。
每个问题都解决了，但我对系统越来越陌生
真正让我觉得项目开始失控的，是这种变化一直在累积。
单独看每一次修改，好像都没有什么大问题。
这个 Bug 修掉了。
那个功能能用了。
业务提的问题也解决了。
可时间久了以后，我开始发现，自己对整个系统的理解越来越弱。
以前自己写功能的时候，哪怕代码写得一般，至少我知道为什么要这么写。
数据从哪里来，要流到哪里去，哪些地方有影响，我脑子里多少是有印象的。
现在很多修改都是 Codex 完成的。
我知道最后结果能跑，但中间到底加了什么判断、做了什么兼容、改了哪些调用，有时候我自己也没有认真看进去。
最麻烦的是，这种情况会继续叠加。
这一次我没看。
下一次 Codex 又会在这次修改的基础上继续改。
再下一次，我对这里就更不熟。
最后就会变成一个循环：
越不熟，越依赖 AI；越依赖 AI，自己对项目就越陌生。
我现在反而不太担心 AI 写错
以前大家讨论 AI 编程，经常会问：
AI 会不会写错代码？
会不会有幻觉？
会不会生成有问题的逻辑？
这些问题当然都存在。
但我现在更在意的是另外一种情况。
AI 大部分时候其实能把问题解决掉。
也正因为它经常能解决，我才越来越敢不看。
每一次局部修改都可能是对的。
功能也都能正常运行。
可这些修改不断叠加以后，我已经越来越难判断整个系统现在到底变成了什么样。
前几天我突然意识到：
我现在其实是在维护一个每天都在变化，但自己已经越来越不熟悉的系统。
以前不懂业务会卡住，现在不会了
这一点我觉得影响很大。
以前如果一个老功能我完全看不懂，很多时候是真的改不下去。
至少要先研究代码、问业务、把流程弄清楚一点。
现在即使我不懂，也可以先让 Codex往前走。
它可以自己看代码、找调用、分析逻辑，然后给出修改。
短期来看，这当然提高了效率。
很多以前需要花很久才能处理的问题，现在确实能更快解决。
可长期下来，我也越来越少被迫去真正理解这个系统。
项目多、时间紧、需求频繁切换，本来就已经很难让人沉下来。
AI 又让“先别理解，直接把问题解决掉”变得太容易了。
所以现在我会觉得，项目好像一直在正常往前走，但我对它的掌控感却越来越弱。
我不知道这种工作方式最后会变成什么
我现在也不知道这算不算 AI 编程发展以后很正常的一种工作方式。
也许以后程序员本来就不需要理解每一段代码。
只需要把需求描述清楚，最后确认结果就行。
但至少以我现在的状态来看，这里面已经出现了一个很明显的问题：
AI 写代码的速度远远超过了我理解代码的速度。
当需求越来越多、时间越来越紧以后，我最后只能不断依赖它继续往前推进。
项目还能跑。
功能也还在上线。
可我自己已经越来越不知道里面到底发生了什么。
所以如果现在让我形容手里的项目，我会觉得：
它没有挂，但我对它已经快失去控制了。