昨天和同事有一搭没一搭地聊天，聊到了一个挺有意思的问题。

他平时比较喜欢刷短视频，现在连看电视剧都很少从头看到尾，经常快进，或者直接看高潮部分。他觉得现在大家都差不多，AI 又能帮你解决很多问题，自然也越来越懒得自己思考。

但我对这个观点还是持保留态度。

因为我本身很少刷短视频，却发现自己最近也出现了类似的变化。

问题一复杂，我的第一反应也开始变成问 AI

现在如果只是一个很简单的问题，不需要花多少时间，我可能还会自己想一下。

但如果问题描述很长，里面又有很多条件，需要认真看完、拆解、分析，我越来越容易失去耐心。

以前可能会硬着头皮把问题看完。

现在第一反应却经常变成：

直接扔给 AI，让它先分析。

这让我开始怀疑，影响我们的可能不只有短视频。

以前大家经常说，让 AI 去处理重复劳动，把人的时间留给更有价值的事情。

但实际用下来，我发现自己交给 AI 的早就不只是重复劳动了。

分析问题、理解代码、整理逻辑、设计方案，这些原本需要自己花时间思考的事情，也在越来越多地交给 AI。

更明显的变化其实发生在工作里

我现在每天经常要在不同系统之间切换。

这个系统改一点，另外一个系统又来了一个问题。AI 生成代码的速度很快，但我理解和判断这些代码的速度根本跟不上。

刚开始大量使用 AI 编程时，我的想法还是：

代码是不是我亲手写的不重要，但最后的结果我要负责。

所以 AI 写完以后，我至少会看看改了什么，再去验证结果。

但最近我发现，这条线也开始往后退了。

有时候 AI 改完代码，能运行，我连最终结果都不会特别仔细地看，就直接往后走了。

上线以后用户没有反馈问题，那就是最好的结果。

如果用户重新提 Bug，或者发现需求不对，再回来继续让 AI 改。

这已经和我最开始使用 AI 的方式不太一样了。

AI 产出越来越快，但我根本跟不上它

这里有一个让我比较矛盾的地方。

AI 确实提高了开发效率。

原来可能需要自己研究很久的代码，现在几分钟就能给出一个实现。但 AI 五分钟可以生成的东西，我想真正理解它为什么这么改、有没有遗漏、会不会影响其他逻辑，可能需要远远超过五分钟。

而工作并不会因为 AI 写得快，就自动给我留下更多时间检查。

很多时候反而是这个需求做完，马上进入下一个需求。

于是慢慢就变成：

AI 负责快速产出，我越来越依赖它本身的正确率。

大多数时候它确实没出问题，这反而会让我下一次更不想检查。

但“没有报错”和“实现真的没有问题”，显然也不是一回事。

前几天我把 Codex 写完的一套业务代码又交给 WorkBuddy 检查，它就找出了重复匹配、循环执行数据库操作这些问题。

这些问题不一定会马上变成 Bug，用户甚至可能完全感觉不到。

如果我的判断标准只是“上线以后没人反馈”，它们很可能就这样留下来了。

那人以后还需要自己思考吗？

这也是我和同事没有完全达成一致的地方。

他的观点其实很好理解：

既然 AI 已经能帮你解决，为什么还要自己花那么多时间思考？现在这个社会可能就是这样。

我也没办法直接说这个观点是错的。

计算器出现以后，我们确实不需要什么计算都自己手算。搜索引擎出现以后，也没有必要把所有信息都记在脑子里。

AI 可能只是把这个过程又往前推进了一步。

但我还是有一点疑问。

如果以后我们越来越依赖 AI 来分析复杂问题，而人的价值变成“判断 AI 给出的结果”，那么当我们连复杂问题本身都越来越少亲自思考时，判断能力又从哪里来？

更现实的是，像我现在这样的工作状态，有时候甚至连“判断 AI”这一步都正在被省掉。

我并不觉得应该为了锻炼思考能力，故意放着 AI 不用。那既不现实，也没有必要。

但对于“AI 能帮我们思考，所以以后很多事情就不需要自己思考了”这个结论，我现在还是持保留态度。

也许这是工具进步以后正常的变化。

也许我们确实正在把一些原本不该完全交出去的东西，也一起交给 AI。

这个问题，我现在还没有答案。